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Shayan Baig

Karachi-based electrical engineer and financial-markets content creator behind the InvestWithShayan YouTube channel, focused on the Pakistan Stock Exchange and AI-driven investing.

Oct 19, 2026

2:46
پہلے مجھے یہ بتائیں تھوڑا سا ایک second before you go into the product I know you are very excited but I would love to know a little bit about you what's your background and what led you to come here because I know کہ جو product itself ہے جو آپ دکھائیں گے بھی ہمیں آج وہ تو شاید چار پانچ مہینے پہلے بنی ہے اس سے پہلے اس product کا ایک ڈھانچہ تھا in different shapes and form right so I want to get a sense of that evolution of کہ یار آپ کام دھندا کیا کرتے رہے ہیں آج تک آپ کا experience کس چیز میں تھا what led you what was the thought process that led you towards this?
3:15
Alright so I am basically an electrical engineer اور یہ بات ہے Covid کی جب Covid آیا تھا تو آپ کو پتہ ہے کہ economy جو stagnant ہو گئی تھی پوری کافی ہٹ آئی تھی تو وہاں پہ realization ہوئی کہ with job there should be another alternative source of income so وہیں پہ پھر explore کرتے کرتے پتہ چلا کہ there are certain sources like digital marketing and then there was stock market so economy میں کافی interested تھا اور میں نے Masters بھی کی ہے Engineering Management میں تو کافی finance کے subjects بھی وہاں پہ پڑھے ہوئے تھے تو جب میں نے stock market کا exposure لیا تو مجھے تو اس میں کافی ایک تو interest نظر آیا اور پھر in the same time کافی loopholes بھی نظر آئے کیونکہ اس ٹائم پہ quality information نہیں ہوا کرتی تھی اور tips کا جو ہے وہ کافی زیادہ ایک رجحان تھا جو کہ آج بھی ہے but اب quality information آ گئی ہے اب جیسے جیسے awareness بڑھ رہی ہے کافی لوگ development کی طرف آ گئے ہیں اور اس طرح کافی institutes بھی ہیں جو کہ guide کر رہے ہیں تو Covid کے ٹائم سے پھر جو جو چیزیں جو جو difficulties میں نے face کی over the period of seven to eight years تو وہ ساری difficulties کو میں نے summarize کر کے اور پھر ہم دو لوگ ہیں جنہوں نے یہ اس طرح کا ایک model build کیا جو کہ top to bottom approach کو follow کر رہا ہوتا ہے اور stock markets related ایک comprehensive information جو ہے آپ کو provide کرتا ہے اب اس کا اگر میں آپ کو تھوڑا سا brief دوں کہ stock market میں جو share prices ہیں وہ companies کی جو ہوتی ہیں وہ ہمیشہ improving fundamentals کو follow کر رہی ہوتی ہیں اب اس کی مثال یہ ہے کہ آپ کو یاد ہو Covid کا جب ٹائم تھا تو پوری دنیا کی markets crash کر گئی تھیں لیکن کچھ stocks تھے جو اس ٹائم پہ بھی perform کر رہے تھے اس میں اگر ہم international بات کریں تو Zoom ہو گیا Netflix ہو گیا اور اگر locally بات کریں تو ایک company تھی Pakistan Oxygen تو وہاں سے مجھے idea ہوا کہ یار جب ساری companies ہی perform نہیں کر رہی تو ان میں ایسا کیا ہے کہ یہ companies جو ہیں perform کر رہی ہیں what's behind these مطلب کیونکہ اتنا مجھے idea ہو گیا تھا کہ there is always a reason that share prices follow تو اس reason کے پیچھے پھر جب میں گیا تو پتہ چلا کہ Pakistan Oxygen supplies oxygen to the hospitals so چونکہ Covid میں oxygen کی demand بڑھ گئی تھی تو oxygen کی supply جب بڑھی تو انہوں نے کافی زیادہ supply کی تو اس سے ان کی profitability پہ بھی impact آیا وہ abnormally increase ہو گئی مطلب وہ ایک baseline سے ان کی due to macro economic environment ان کی جو profitability وہ بڑھ گئی تو وہی profitability کی reflection بعد میں ان کی share price پہ بھی آ گئی۔ In the same manner جیسے ہی Covid ختم ہوا پھر Systems Limited company ہے آپ کو پتہ ہے work from home اور hybrid work structure آ گیا digitalization پہ کافی کام ہوا تو اس کی price بھی جو ہے eighty rupees سے eight hundred rupees تک چلی گئی تھی۔ तो यह एक turning point था और यह एक reason था कि हमने फिर इस पर काम किया कि क्या वजह है कि इस तरह की companies में share price movement जो आए तो इसको हम किस तरह जो है capture कर सकते हैं। तो हमने अपने model में सबसे पहले तो यह चीज जो है इस qualitative information को जो है वह quantitative information in the form of scores जो है capture किया। मतलब even अगर आप अभी देखें as of today यह तो मैंने आपको COVID के time की बात बताई लेकिन उसके बाद क्या हुआ कि अभी recently refineries में आपको पता है कि एक अच्छा boom आया। अब उसके पीछे वजह क्या थी कि Russia Ukraine की war हुई जिसकी वजह से refinery के जो margins हैं वो elevated हो गए। अब war से क्या हुआ refineries hit हुई। अब refineries जैसे ही hit हुई तो जो white oil products हैं diesel और mogas उनकी prices काफी बढ़ गई क्योंकि demand काफी ज्यादा है और supply constraint हो गई तो उसकी वजह से भी जो है margins elevated हो गए profitability में increase आया। अब वो profitability में increase जो है वो results में reflect हुआ तो ये इस model ने फौरन से उसको capture किया और उसके बाद जो है समझ लें कि fundamentally आपने इस model ने यह चीज capture की और फिर इस model में हमने क्या किया है कि technical structure भी रखा है क्योंकि आज तक किसी model में technically कोई भी define नहीं करता। अगर आप stock market की बात करें तो दो school of thoughts होते हैं mainly एक होते हैं fundamental analyst, दूसरे होते हैं technical analyst। तो जो fundamental analyst है वो तो balance sheet income statement cash flow statement को देख रहे होते हैं लेकिन जो technical analyst है वो trends को भी देख रहे होते हैं। तो इन दोनों का जो combination है फिर हमने वो introduce किया इस model में। अच्छा जब हमने इसको introduce किया फिर हमें realize हुआ कि इससे पहले macroeconomic picture भी होनी चाहिए जो overall geopolitics को भी या जो भी geopolitical economy हमारे पास मुल्क में चल रही है या जो दुनिया में चल रही है क्योंकि global economy अब interconnected है तो वो incidents हमारे मुल्क को किस तरह असरअंदाज कर रहे हैं और वो फिर उस मुल्क के किस sector पर positively या negatively impact कर रहे हैं और उस sector के अंदर किस companies पर specially वो positively or negatively impact कर रहे हैं और उस company का technical trend क्या चल रहा है। तो यह सारी information जो है हमने अपने model में शामिल की तो यह काफी interesting model है। इस model के बाद इंशाल्लाह जो है जो भी user होगा उसको एक comprehensive information मिलेगी। अब वो random tips पर या haphazard information पर काम नहीं करेगा। अब मुज़म्मिल for example अगर अपनी दिन की jobs कर रहा होता है तो उसको वो सारी information fingertips में मिल रही होगी। तो अगर जब हम इसका walkthrough करेंगे इंशाल्लाह तो उसमें आपको यह काफी clear हो जाएगा चीजें।

15 MINS LATER

23:02
It's a new technology and हमेशा new technology में जब आप early होते हैं ना मैं 15 साल पहले जब digital media में आया था तो digital media बड़ा नया था। उस time के ऊपर आप आज लोग बढ़ के कहते हैं कि भाई कैसे बताएं personal branding कैसे करें, video कैसे बनाएं, ये कैसे बनाएं, वो कैसे बनाएं और आज मुश्किल है सच्ची बात है आप भी कर रहे हैं। मैंने देखा आपका YouTube channel भी है। सारा कुछ it's a saturated market right। 15 साल पहले यार किसी अगर DSLR था ना और आप कुछ online डाल रहे थे तो 10 में से चार चीजें viral हो ही जाती थी because वो इतना नया था कि लोग कह रहे थे यार wow ये भी हो सकता है। आज AI में exactly यही हो रहा है कि अभी लोगों ने discover नहीं किया। जो पहले घुस जाएगा वो एकदम से उसको लोग उठा लेंगे। एक डेढ़ दो साल के बाद जब market saturate होना शुरू हो जाएगी तब सब भागे भागे आएंगे कि यार अब हमें भी कुछ चाहिए। लेकिन वो फिर you know you will be too late so you are absolutely right 30 minutes में normally cap करता हूं इन conversations को whereas a 24 minute mark give me one last one minuter overview of anything that's left and then I will bring you down back to some technical and then towards the wrap.
24:04
Right so this is totally now we are coming towards the principle of this model so it is based on top to bottom approach। मतलब सबसे पहले वो सबसे पहले geopolitics देखता है। दुनिया में क्या चल रहा है। फिर दुनिया से उस मुल्क में क्या चल रहा है? उस मुल्क के अंदर उस sector में क्या चल रहा है? उस sector के अंदर उस company में क्या चल रहा है? उस company के अंदर उसका trend क्या चल रहा है या उसके fundamentals कैसे हैं? तो यह complete एक आपके पास framework आ गया। अब यह देखिए यह KEC 100 Index is our benchmark इस वक्त neutral state में ठीक है। तो अगर यह आप bullish की तरफ चला जाए तो if you are a trader you can trade easily because it's a bullish market and everything goes up likewise if it's going to bearish you will get value stocks.
24:43
So this is the first thing I wanted to share कि यह KEC 100 Index का status है मतलब आपका इस वक्त benchmark का status क्या है और आपने देखा होगा काफी time से market भी dull ही चल रही है क्योंकि वो neutral state में है। अच्छा उसके बाद फिर आ जाए तो sector rotation अब इसकी importance क्या है कि sector rotation की मैं आपको नीचे लेकर जाता हूं। अब देखें कुछ ऐसे sectors हैं जो कि KEC को lead करते हैं। For example KEC is going up so there are sectors that are going even above KEC तो वो sectors आपके पास आ जाएंगे यहां पर कि कौन सा sector है ताकि आप उस company में जाकर invest करें। अच्छा उस sector के अंदर भी फिर हमने इस companies को रखा है कि कौन-कौन सी companies हैं जो उन sector को support दे रही हैं। इसको सिर्फ आप as a reference लें क्योंकि अगर यह for अब इसकी मिसाल again वैसी ही है कि refineries आपको पता है कि refineries जो हैं वो due to geopolitics या due to macroeconomic या favorable इस वक्त उनका time चल रहा है क्योंकि oil prices भी higher है और जो petrol की prices है वो भी higher है तो refinery is in a leading sector उस leading sector में फिर उसी sector के अंदर कौन-कौन सी companies हैं तो ये सारी companies हैं और आप on the back side इनकी performance भी check करेंगे ना तो आपको नजर आएगा PRL एक company है जिसकी price 38 थी आज वो 38 से 100 rupees पर पहुंची है। So देखिए कितना इसमें multi bagger gains आपको यहां से मिल सकते हैं तो यह एक आपको पता चल जाएगा कि आपको पहले index को देखना है index के बाद फिर आपको sectors को देखना है। अच्छा फिर आप daily सुबह में क्या करेंगे developments जो भी है वो यहां पर आपको आपके पास आ जाएंगी कि कौन-कौन सी developments हैं और उन developments का sector पर impact क्या आ रहा है। अब जैसे यहां पर मैंने आपको दिखाया auto recovery जो है वो आ रही है 40% sales हो गई हैं गाड़ियों की तो आपको वहां से idea हो गया auto is performing better but क्योंकि competition आ गया है तो उनके margins वगैरह वो hit हो सकते हैं तो सारी information आपको at a glance यहां पर मिल जाएगी। अच्छा उसके बाद फिर जो important है यहां इस market pulse के बाद फिर हमने एक compare का tab introduce किया है। अब लोग पूछते हैं कि भाई pharma company में कौन सी company अच्छी है या cements में कौन सी company अच्छी है। अब यहां पर आप मिसाल के तौर पर मैंने कोई एक cement की company लिख ली Maplief अब उसमें आप peers add करते जाएं। अब ये सारे peers उसके आ गए DG Khan Cement आ गया आपका Lucky Cement आ गया तो उसके बाद फिर यह model क्या करेगा? यह model अपने benchmark से आपको बताएगा कि इन जो तीन companies आपने select की हैं उसमें कौन-कौन सी companies जो है कितने जो benchmark से उसमें lead कर रही है तो आपको उसकी सारी details इस वाले tab में compare वाले tab में जो है आ जाएगी। फिर आप आ जाते हैं screener पर अब screener itself is a science आप यहां से देख सकते हैं कौन सी company trending है इस वक्त uptrend में है और कौन सी company के results excellent आए हैं कौन सी company liquid है means वहां पर काफी ज्यादा trading या काफी ज्यादा investment लोग करते हैं liquid मतलब काफी ज्यादा volume trade होता है technical terms है लेकिन लोग जो हैं इसमें वो समझेंगे। फिर इस तरह आपके पास यहां पर आ जाएंगे अब इस तरह की companies फिर यहां से निकल के आ जाएंगी फिर आप इस companies में अगर further आपको dig करना है तो आप यहां से जाकर जैसे यह Pakistan Refinery है आप यहां पर जाएंगे इस company की पूरी details आपके पास आ जाएंगी कि क्या-क्या material information है और इस company के scores कितने हैं। अब वो जो मैंने आपको बताया था आपको याद हो कि qualitative information में आपको बताई थी कि Pakistan Oxygen का एक baseline quarter एक baseline performance थी फिर उसके scores उसकी क्या हुआ COVID की वजह से उसकी profitability improve हो गई तो वो qualitative information को quantitative बनाने के लिए हमने scores दिए हैं। तो इस तरह यह refinery के scores भी आप देखें इसकी 100 business score चल रहा है। अब क्यों चल रहा है हमें पता है इस वक्त जो उसके हालात हैं वो refinery के हिसाब से जो है वो काफी बेहतर है। फिर ये आपको technical status बता रहा है कि bullish है लेकिन extended है काफी ज्यादा ऊपर चला गया है। अब उसी refinery sector के अंदर बाकी businesses कैसे जा रहे हैं तो ये सारे ही जा रहे हैं अच्छे जा रहे हैं लेकिन अब उसमें भी technically synergy is not going good तो उसमें आप avoid कर सकते हैं इसको। तो इस तरह से आपको हर एक company के बारे में जो भी detail चाहिए आपको मिल जाएगी यह काफी लोगों के पास।

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