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Reynolds

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Town in Indiana

Apr 29, 2026

Unknown podcast

Google 的 AI 策略:不赌模型,赌什么?| Google Cloud Next 现场 S10E09

Apr 29 · 39m

丁教HOST
1:47
甚至他们可能确实都是,甚至是Gemini自己团队的,也都是第一次来。因为再往以前看的话,它确实可能就是一个非常偏这个To B向的一个会。但是我觉得这两年开始啊,整个Next大会就变成了一个纯AI大会,并不是一个纯To B的大会了。呃,现场在大会我们看到了非常多他们在产品上面的这些demo呀,然后我觉得都是非常落地的这样子的一些用户场景,然后这个其实也跟我的这个一个好朋友,然后Reynolds他在现场的感受是一致的。
2:17
大家好,我是Reynolds,Reynolds吴。呃,我之前在Google的Workspace负责Gemini,现在呢,我在做一家startup,叫User Approved AI。我们做Agents for Ecommerce Brands。那其实我觉得比较有意思的几个点,一个就是说各种各样的integration,如何帮助企业更好地落地这件事情,我看到了很多不同的尝试,包括其实我看到好多好多做harness的公司,你看去年可能是说Coding Agent是元年,对吧?那今年大家都在讲harness,那我们自己内部build的很多这种cobots啊,或者是一些agent,帮我们来做SRE啊,QA啊,还有一些analytics的工作,那你会发现他们把这个做得更加系统化了。那很多的大企业或者中型企业,他可能没有我们这个能力,因为我们是startup嘛,没有我们能力去build这些cobots,但是他们就需要一些更好的solution,尤其是integrate到他们自己的系统里面,比如说Jira、Slack等等等等的integration,那这个对他们来说其实很重要的。所以我看到很多公司做这一块,我觉得还蛮有意思的。

28 MINS LATER

丁教HOST
30:48
所以大家也为什么就经常要看大厂的这些发布嘛。
30:51
做AI创业的人每天都在认真地看新闻,看Anthropic、Google、OpenAI做什么。我觉得我最早做的是一个我们叫user approved的AI,就是我们当时slogan就是every product release is user approved。但后来其实我们pivot到了e-commerce这块,或者说是更专注在e-commerce,很大一个原因就是当时我做了一个prediction或者judgment,就是我们如果四个月之内做不到我们这个一个比较好的leader在这块,我们可能就没有意义了做的事情,因为coding agent会做上来,对吧?因为其实这是它的生态嘛。我觉得很多东西都是这样的,你的model在往上做service,就在做tool,比如说coding agent是一个service,对吧,那你再往上,它中间各种workflow automation,那你的数据集成,包括我用户work用很多,对吧,那慢慢地就往上做,往上做,你是没有办法去避免这件事情的。所以他们每往上做一层,就说明底下那层已经比较成熟了,上面那层他可以去,他有时间去做了,对吧?那我觉得创业公司是没有机会在那块。但是呢,我个人感觉我们的机会在哪儿呢?就是说我们自己的这个,我们对的自己的data flywheel一定要做得很深,就是我们跟客户的这个data flywheel要打得很深很深的,比如用户越用我们,它的这个value就越大。另外一个原因,我们当时pivot就是说我不觉得用户会买一个工具了,你一定是买一个business outcome所以的话我们也在努力地去往这个呃 revenue share business outcome的这个角度来做。我觉得这个是平台是不会去做的,对吧?所以现在你看行业内很多这种 service as a software,那这个很火,就是因为这种脏活累活,这个平台是不愿意做的。所以你如何用一个更好的一个 combination of human and software,那这个东西最终能帮用户直接 deliver business outcome,这个可能是我们的唯一出路。所以我们都在绝望中寻找希望。对。

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