Est-ce que vous pouvez m'expliquer la différence entre un modèle classique de prévision météorologique et un modèle qui est boosté avec de l'intelligence artificielle ?

Alors un modèle, pour dire ça simplement, on peut voir ça comme un logiciel.

Donc, on va lui donner en entrée une information qui correspond au temps qu'il fait aujourd'hui et on va lui demander de nous calculer le temps qu'il fera demain, après-demain ou dans plusieurs jours.

À l'intérieur de ce modèle, donc de ce logiciel, eh bien, c'est essentiellement notre connaissance experte de la physique de l'atmosphère qu'on y a mis.

Donc cette connaissance, ben, on la connaît des fois par la théorie, des fois par l'expérimentation, des campagnes de mesures sur le terrain qui nous ont permis de, de mieux comprendre le fonctionnement de certains aspects de l'atmosphère, par exemple.

Donc, on appelle ça des modèles qui reposent sur la physique.

L'IA, son fonctionnement est complètement différent puisque le principe de fonctionnement d'une IA, c'est qu'on lui donne des gros jeux de données en entrée, qu'on lui donne une tâche à accomplir.

Où est-ce qu'on est aujourd'hui à Météo France sur ce sujet-là et est-ce que ça pourrait améliorer ce genre de prévisions ?