ATCC

Después sucedieron por un poco de complicaciones en el que era bastante difícil continuar con... teniendo animales y cultivos primarios.

Así que adoptamos una línea de astrocitos de línea celular adquiridos por la ATCC, eh, que se, bueno, estaban, se comportaban como astrocitos norm-- pri-primarios, salvando ciertas distancias, pero que eran modelos variados en la línea C6 Y en ese momento, bueno, lo que hacíamos era exponerlo a dosis tóxicas de manganeso y, bueno, y estudiar las, las vías moleculares que estaban implicadas.

Y bueno, y aquí quisiera un poco-- me traigo a colación el centrarme en las mitocondrias.

Eh, o sea, mi interés era identificar cuál era el tipo de muerte celular, porque uno dice apoptosis o necrosis, pero la realidad es que hay muchísimos tipos de muerte celular y van apareciendo nuevas moléculas.

It's going back to the glory days of the 1960s where you'd have drivers sort of finish doing a bit of F1 and then they go and hop into this during halfway through the season.

The likes of Jim Clark sort of tackling ATCC and every other series at the same time in 1965.

And just those things where you're like, this is crazy.

What are you doing? But it's magical.

The views expressed throughout this podcast are solely

those of myself and the guest and do not necessarily reflect the views and opinions of ATCC or any other institution.

Welcome to Behind the Biology, brought to you by ATCC.

I'm your host, Dave Yarmush, and today we're joined again by Ryan White to talk about the future of bioinformatics and sequencing, specifically how artificial intelligence is shaping the landscape of long-read sequencing and managed genomics.

All right, welcome back once again, Ryan.