Arthur Samuel

Por um lado, esse foi um ponto importante.

Por outro lado, também apareceu o nome de machine learning, que surgiu também nos anos 50, em 59, e surgiram também ideias e conceitos importantes, em particular da machine learning, com o Arthur Samuel, que programou um jogo de damas, pôs um computador a jogar damas, e o, e o computador aprendia a jogar, é, damas jogando contra si próprio.

Ok.

Que era já um desenvolvimento enorme, que ainda se usa, usa hoje em dia, naquilo que se chama o reinforcement learning, aprendizagem por reforço, que é um pouco uma alternativa àquilo que é o mais comum, que é o aprender a partir dos dados.

De certa forma, aprender tentando, errando, ver qual é que é o passo certo, dar mais valor ao passo certo, desvalorizar o passo errado.

E isso vai também, é, permitir que os, que os modelos respondam.

E surgiu essa ideia, surgiu pelo menos no, em 1959, com o, com o Arthur Samuel.

Mas todas estas ideias vêm atrás já do Alan Turing, até do século XIX, da programação, porque a inteligência artificial também é uma camada, é, duma pilha, é, de computação que vem desde a matemática, da programação dos primeiros dispositivos programáveis, da, da computação feita com fios elétricos e com cartões perfurados, que depois se fizeram com eletrônica, depois com microeletrônica, com arquiteturas de computadores que também foram evoluindo, com linguagens de programação, primeiro muito binárias, depois muito baixo nível, depois foram sendo mais alto nível.